Ciencia de Datos

Big Data se define como “cantidades masivas de datos que se acumulan con el tiempo que son difíciles de analizar y manejar utilizando herramientas comunes de gestión de bases de datos”.

También se refiere “al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, tan desproporcionadamente grandes que resulta imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales”.

Big Data también involucra las herramientas, procesos y procedimientos que permitan a una organización crear, manipular y administrar grandes conjuntos de datos e instalaciones de almacenamiento.

De la misma manera Big Data comprende las técnicas y tecnologías que hacen que sea económico hacer frente a los datos a una escala extrema y tiene en cuenta tres aspectos:

• Las técnicas y la tecnología, lo que significa que la empresa tenga personal, el cual tenga gran representación y análisis de datos para tener un valor agregado con información que no ha sido manejada.
• Escala extrema de datos que supera a la tecnología actual debido a su volumen, velocidad y variedad.
• El valor económico, haciendo que las soluciones sean asequibles y ayuden a la inversión de los negocios”.

Gartner define el Big Data como “un gran volumen, velocidad o variedad de información que demanda formas costeables e innovadoras de procesamiento de información que permitan ideas extendidas, toma de decisiones y automatización del proceso”.